智慧监仓解决方案

监仓在押人员行为智能监管系统基于人体感应器实现监仓内空间信息采集，“一个监仓一张三维视图”，从 不同角度采集监仓在押人员的状态。利用深度学习算法，实现机器系统对于人体姿态、行为的自主识别，结合监 仓管理规范要求，机器系统自主识别、警示、报警、记录，实现监仓在押人员合规、高危的自动化管理。

系统亮点：

1. 在监狱、看守所、戒毒所、拘留所等限制行为的特定室内环境下，实现基于监管规范的自动化管理系统。

2. 群体环境中，基于个体的社交积极性、行为活动模式来检测用户的心理健康水平并评估风险。

3. 全自动感知、分析特定环境下用户行为。

4. 无需光照，具备广泛的室内环境适应性。

5. 有效保护隐私，拓展至非限制行为环境，如医院、养老院等。

智慧监仓场景  >>>

传统的监管系统主要是依赖人力进行监管，值班人员通过持续观看监控画面与主观判断发现警情，出现问题时人工喝止，如果出现遗漏，事后只能查看视频记录，这种事后管理的方式效率低下、无法做到异常情况实时告警。  
监仓在押人员行为智能监管系统基于人体感应器实现监仓内空间信息采集，“一个监仓一张三维视图”，从 不同角度采集监仓在押人员的状态。利用深度学习算法，实现机器系统对于人体姿态、行为的自主识别，结合监 仓管理规范要求，机器系统自主识别、警示、报警、记录，实现监仓在押人员合规、高危的自动化管理。     
     
创新亮点：
>  自动化： 行为违规自主判断、自动告警、自动记录。24小时不间断运行
>  智能化： 机器自主识别、自主警示。无需干警干预。
>  高精度： 基于深度学习技术，违规行为识别精度高于95%，用得越久精度越高。
>  省人力： 一套系统看所有监仓，全天候自主监控，自动打分排名。
>  预防性： 行为数据统计分析，结合监管经验，发现高危个体